材料基因工程概念的涌现，颠覆性地变革了新材料研发范式。随着深度学习的突破，材料研发进一步经历从材料基因工程向AI+新材料的范式跃迁，由早期的“高通量计算、实验与大数据”三位一体理念，演进为以数据驱动和智能决策为核心的自主闭环系统。这一变革的核心在于，利用生成式AI与大模型在广阔化学空间进行逆向设计与虚拟筛选，通过智能机器人配合自动化设备实现7×24小时不间断的自动合成与表征，数据形成的完整闭环系统，并结合知识提取构建动态更新的材料知识图谱，减少对人类专家经验的依赖。从而彻底打破传统“试错法”的效率瓶颈，凭借高维空间探索能力突破人类经验局限，实现材料性能的变革性提升或发现反常特性新物质。本团队功能陶瓷和超材料为典型对象发展了自主实验与自主计算闭环研发系统。功能陶瓷自主实验平台开发出一系列适用于自主实验，由工业机器人串联功能陶瓷制备与表征各环节的自动化设备完成全流程闭环迭代实验，同时引入融合领域知识的自主反馈机器学习策略，形成融合大数据技术和高通量实验技术的自主实验智能化研发平台。超材料自主计算设计平台，结合深度生成模型、拓扑优化与启发式优化算法等技术，构建端到端的超材料设计框架，形成超材料“变革性性能→功能基元序构”逆向设计范式，实现大规模非周期、多功能复用、极端条件优化等复杂超材料高效研发。