中国科学院上海硅酸盐研究所计算材料科学方向主要开展材料多尺度设计与性能优化、 人工智能驱动的新材料发现（AI for Materials）的相关研究。计划招聘数名在原子-分子尺度利用第一性原理计算方法、机器学习/深度学习技术、以及基于LLM与AI Agent技术开展能量转化与储存材料或者催化材料方面的研究人员（职工、博士后），相关研究与实验紧密结合，并与国内外著名学术机构有密切交流和合作。凝聚态物理、材料物理、材料化学、计算机科学、人工智能或相关专业的学者均可申请。条件优异者可以考虑申请本所与科学院的人才计划。我们也欢迎凝聚态物理、材料物理、材料化学、以及致力于跨学科交叉（AI4M）的相关专业的同学来攻读硕士和博士学位。

岗位基本要求：

1、硕士及以上学历，最好具有锂电池/催化/第一性原理计算、机器学习与材料科学交叉应用（AI for Materials）、或AI Agent/大语言模型开发的研究背景；

2、热爱工作，作风踏实，认真负责，有强烈的事业心和高度的责任感，富于团队合作精神；

3、35岁以下，身体健康；

4、熟悉Python或Fortran语言，有扎实的编程经验。熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，或具备 AI Agent 开发经验（掌握主流 Agent 框架；熟悉 Function Calling 及大模型工具链开发；有能力构建大模型驱动的自动化材料工作流或 RAG 系统者优先），对UNIX/Linux系统熟悉者优先。

待遇：

申请者一经录用，将享受上海硅酸盐研究所的工资和其它福利待遇。

应聘材料：

中英文简历、重要证书复印件（如有开源项目贡献、GitHub链接或相关AI算法复现经历，请在简历中附上）

感兴趣者请与以下人员联系：

葛老师 021-69163650；lingfang@mail.sic.ac.cn

刘老师 021-52412801；021-69163651；jliu@mail.sic.ac.cn